[发明专利]基于不规则数据计算推荐金额的方法及系统在审
| 申请号： | 202010052545.2 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111275523A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 赵旺;李昭;陈浩;高靖;崔岩;卢述奇;陈呈;张宵 | 申请（专利权）人： | 青梧桐有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11603 | 代理人： | 于淼 |
| 地址： | 200241 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于不规则数据计算推荐金额的方法及系统，涉及数据处理领域，包括：将订单信息、客户信息、商品信息作为变量，对变量与赔付金额进行相关性分析，将影响赔付金额的变量作为自变量，根据自变量确定自变量组合；对连续数值型的自变量进行离散化，形成多个区间；设置支持度和置信度，通过支持度和置信度对各区间进行频繁项集挖掘，并确定区间的备选推荐金额；设计目标函数，将使目标函数的值最小的备选推荐金额作为区间的最优推荐金额。本申请综合考虑自变量信息得到稳定性较高的目标函数，可以输出具有业务可解释性的合理推荐金额，而且能有效避免分类模型中召回率与精准率不可兼得的问题，可以使用与多种场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 不规则 数据 计算 推荐 金额 方法 系统 | ||
【主权项】：
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