[发明专利]一种基于深度学习的单矢量水听器方位估计方法有效
| 申请号： | 202010052928.X | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN113138365B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 曹怀刚;王文博;倪海燕;苏林;任群言;马力 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G01S5/20 | 分类号： | G01S5/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;杨青 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于水声物理和水听器方位估计技术领域，具体涉及一种基于深度学习的单矢量水听器方位估计方法，该方法包括：对单矢量水听器接收的不带标签的实测数据进行预处理，获得预处理后的数据；将预处理后的数据输入至训练好的深度学习神经网络模型，获得预处理后的数据对应的标签，作为声源的方位角，完成单矢量水听器方位估计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 矢量 水听器 方位 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院声学研究所，未经中国科学院声学研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010052928.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
