[发明专利]基于多层次深度学习网络的行人重识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010053676.2 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111274922B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 吴绍君;高玲;李强 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250358 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于多层次深度学习网络的行人重识别方法及系统，获取待进行行人重识别的图像；对待进行行人重识别的图像中的一幅，标记待重识别行人的标签；将已标记的图像和未标记的图像，输入到预训练的多层次深度学习网络中；预训练的多层次深度学习网络通过提取已标记图像的融合特征，提取未标记图像的融合特征；所述融合特征包括行人的局部特征和行人的全局特征；计算已标记图像的融合特征与未标记图像的融合特征之间的距离；按照距离从小到大对未标记图像中的行人进行排序，将排序前M个的未标记图像中的行人进行标记，输出未标记图像中对待重识别行人的标记结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多层次 深度 学习 网络 行人 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东师范大学，未经山东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010053676.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
