[发明专利]一种基于决策树的药敏实验结果识别方法与系统有效
| 申请号： | 202010053725.2 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111310792B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 郭玉彬;曾晓银;李西明;孙坚;刘雅红 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06F18/2431 | 分类号： | G06F18/2431;G16C20/50;G16C20/70;G16H70/40 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于决策树的药敏实验结果识别方法与系统，该方法包括下述步骤：采集药敏实验结果数据，将药敏实验结果数据转化为决策树分类器的训练数据集；构建决策树分类器，训练决策树分类器；训练后的决策树分类器判别药敏板微孔的阴阳性分类结果；根据药敏板微孔的阴阳性分类结果以及微孔的药物布局信息计算MIC；根据MIC结果和折点值标准判断耐药结果。与传统的OD值判别药敏实验阴阳性结果方法相比，本发明基于决策树分类器去判别的方法不受阳性对照孔OD值的大小影响，可以挖掘数据中的规则，依此判断微孔的阴阳性结果，更加灵活，而且与目测法符合率更高，提高了判别阴阳性结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 实验 结果 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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