[发明专利]一种基于多角度特征提取的心电图分类方法及装置

摘要

本发明涉及心电图分类技术领域，公开了一种基于多角度特征提取的心电图分类方法、装置以及计算机存储介质，其中方法包括以下步骤：提取原始心电信号的质量特征、心电图特征以及数理统计特征，将提取的各项特征合并为特征序列；获取多条原始心电信号的特征序列得到特征集合；以所述特征集合作为样本数据对深度学习模型进行训练，得到心电图分类模型；采用所述心电图分类模型对心电图进行分类，得到分类结果。本发明提供的基于多角度特征提取的心电图分类方法、装置以及计算机存储介质具有心电图的分类模型可解释性高、训练难度低、训练时长短的技术效果。