[发明专利]融合信任不信任关系和注意力机制深度推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202010054560.0 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111241423B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 钱忠胜;朱璋暅;朱懿敏 | 申请（专利权）人： | 江西财经大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536 |
| 代理公司： | 深圳市华腾知识产权代理有限公司 44370 | 代理人： | 彭年才 |
| 地址： | 330000 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合信任不信任关系和注意力机制深度推荐方法及系统。首先，建立用户信任网络与不信任网络，通过现有的用户评分和社交关系，预测用户间信任关系与不信任关系，使运用到融合信任不信任社交关系和注意力机制的深度推荐模型(TDA_DRM)中的信任值和不信任值更为精准可靠。然后，以深度学习方法为基础，融合注意力机制，不仅考虑了传统方法中用户评分信息对推荐结果的影响，还充分挖掘用户社交行为，为用户选择固定有影响力的社交关系，使评分结果更为精确。最后，将用户信任不信任关系和注意力机制融合到推荐模型中，使得推荐结果可解释性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 信任 不信任 关系 注意力 机制 深度 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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