[发明专利]基于改进遗传算法的心理压力评测分级方法有效
| 申请号： | 202010054621.3 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111150411B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 张泽旭;乔衍迪;迟旭 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学;苏州点石仿真科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/318;A61B5/355;A61B5/353;A61B5/366;A61B5/352;A61B5/0531 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张利明 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于改进遗传算法的心理压力评测分级方法，属于心理压力分析技术领域。本发明针对现有心理压力分级方法对不同的受压群体的敏感度不同，通用性差的问题。包括：采集受试者的心电信号和皮肤电阻信号，对心电信号进行去噪滤波后获得待识别心电信号，再进行特征提取获得心电参数特征；同时对皮肤电阻信号进行去噪滤波后获得待识别皮肤电阻信号，再进行特征提取获得皮肤参数特征；对心电参数特征和皮肤参数特征进行选择，获得压力评测特征；基于改进遗传算法对压力评测特征进行权重分配，并与PSTR压力表进行映射，实现对受试者受压状态的压力分级。本发明方法用于心理压力分析。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 遗传 算法 心理压力 评测 分级 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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