[发明专利]一种基于图理论和SOM网络的文本聚类方法有效
| 申请号： | 202010054710.8 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111241289B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 刘博;王慧娜 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于图理论的SOM算法涉及机器学习领域和离散数学领域，其包括如下步骤：步骤1、获取文本数据，并对数据进行分词、去除停用词处理；步骤2、使用word2vec方法生成文本数据内每个词对应的词特征向量表达，用于词与词之间关系的度量；步骤3、将步骤1和2得到的词特征向量表达数据由输入层采用全连接的方式输入到竞争层；步骤4、训练SOM网络，并将SOM网络的输出作为图切割层的输入；步骤5、在图切割层对由SOM网络的输出构成的无向图进行图切割；步骤6、将图切割层得到的矩阵输入到输出层，在输出层采用WTA(Winner Takes All)机制得到最终聚类结果。本发明解决文本聚类时最佳聚类数目不易确定的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 理论 som 网络 文本 方法 | ||
【主权项】：
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