[发明专利]一种基于条件生成对抗网络的MR图像分割方法及装置有效
| 申请号： | 202010055252.X | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111242953B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 艾玲梅;石康珍;李艳玲 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 房鑫 |
| 地址： | 710119 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于条件生成对抗网络的MR图像分割方法及装置，分割方法包括通过低级MR图像y和分割掩膜x训练cGAN网络，得到训练好的cGAN模型；根据输入的分割掩膜x，使用训练好的cGAN模型自动生成人工图像y’；利用人工图像y’和分割掩膜x预训练U‑net网络；通过低级MR图像y和分割掩膜x继续训练U‑net网络，得到训练好的U‑net模型；利用训练好的U‑net模型进行MR图像分割。本发明同时提供了一种实现上述方法的装置、终端设备以及计算机可读存储介质，本发明扩充和丰富了原始数据集的数据多样性，图像分割结果更接近真实图像，在分割网络训练过程中的收敛速度更快、损失更小且分割精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 条件 生成 对抗 网络 mr 图像 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
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