[发明专利]一种短时期建筑热负荷预测的方法在审

专利信息
申请号: 202010055455.9 申请日: 2020-01-17
公开(公告)号: CN111275169A 公开(公告)日: 2020-06-12
发明(设计)人: 介鹏飞;焉富春;李法庭;潘慧杰;朱垠亭;金菁 申请(专利权)人: 北京石油化工学院
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;陈亮
地址: 102600 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种短时期建筑热负荷预测的方法,首先选取给定时间段内的气象数据和供热量数据,构建数据集作为输入变量;对输入变量的数据进行预处理;利用长短期记忆LSTM网络对预处理后的输入变量进行特征提取,实现高层次的特征学习;在LSTM网络中加入Attention机制,通过分配注意力权重,对LSTM网络输出特征中影响输出变量的关键特征赋予更大的权重;最后再运行一个LSTM网络实现短时期建筑热负荷预测。该方法能够解决传统热负荷预测方法无法深入挖掘数据特征以及LSTM网络处理长序列时信息丢失的问题,从而提高热负荷预测的精度。
搜索关键词: 一种 短时期 建筑 负荷 预测 方法
【主权项】:
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