[发明专利]一种基于遗传算法关键参数寻优的LIESN洋面风速预测方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法关键参数寻优的LIESN洋面风速预测方法，包括以下步骤：S1，构建气象特征，搭建LIESN模型，包括：结合气象站测得的基本物理量以及风速形成条件，计算常用的物理量参数和天气分析预报中常用的组合物理量参数；求出基本物理量和组合物理量之间的相关程度，得到基本物理量与风速的相关程度和组合物理量与风速的相关程度，挑选有效性较高的几维特征；搭建LIESN模型；计算LIESN的输出权值矩阵Wout；S2，通过遗传算法，对影响LIESN效果的关键参数进行寻优；S3，利用RLS在线学习算法对训练样本进行训练后，得到基于遗传算法关键参数寻优的LIESN洋面风速预测模型，利用该模型对测试样本进行预测。该方法预测精度及预测曲线的拟合程度较高。