[发明专利]基于自动化特征工程的在线网络支付欺诈检测系统有效

专利信息
申请号: 202010055739.8 申请日: 2020-01-17
公开(公告)号: CN111275447B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 王成;王昌琪 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06Q20/40 分类号: G06Q20/40;G06Q40/04;G06N20/00
代理公司: 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 代理人: 叶凤
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种基于自动化特征工程的在线网络支付欺诈检测系统。用户与商户之间通过各自的PC或者移动端在网络上发生的实时交易数据记录由银行数据中心负责接收汇总;银行数据中心通过二次处理筛选出所需特征字段,将这些原始特征提供给自动化特征工程模块;自动化特征工程模块在在线网络支付原始特征的基础上,进行特征构造获得所有新特征的构造过程集合,提供给欺诈检测模块进行异常鉴定;欺诈检测模块,根据新特征向量的构造过程集合,构造出新特征,将所有特征和标签输入到机器学习模型进行判别,对正常交易进行放行,对异常交易的用户提出二次身份认证。后续二次认证成功则重新允许用户再次进行交易,否则锁定用户账号,拒绝其进行任何交易。
搜索关键词: 基于 自动化 特征 工程 在线 网络 支付 欺诈 检测 系统
【主权项】:
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