[发明专利]基于深度学习虹膜识别算法快速识别技术在审
| 申请号： | 202010056562.3 | 申请日： | 2020-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN113139404A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 西安艾瑞生物识别科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/11;G06T7/13 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710054 陕西省西安市碑*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习虹膜识别算法快速识别技术，包括虹膜分割、虹膜归一化、基于卷积神经网络的特征提取和分类判别，步骤一：虹膜的采集分割，步骤二：对虹膜采集图像的多余部分进行分割，步骤三：对虹膜的特征图像进行提取，步骤四：对提取的特征图像进行自动化识别，所述虹膜分割鉴于虹膜的几何形状，在拍摄虹膜图像的时候难以仅保留虹膜区域，本发明通过虹膜分割、虹膜归一化、基于卷积神经网络的特征提取和分类判别的使用，能够使虹膜的检测更加精确，检测时间更短，基于检测方法的使用，使虹膜检测的适用性更强，提高虹膜识别的距离；在复杂环境下也能快速识别通过，保护用户虹膜图像安全。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 虹膜 识别 算法 快速 技术 | ||
【主权项】：
暂无信息
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