[发明专利]一种知识图谱在零次学习上的运用方法有效
| 申请号： | 202010056662.6 | 申请日： | 2020-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN111291193B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 姜明;刘志勇;张旻;汤景凡 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种知识图谱在零次学习上的运用方法。本发明首先利用ResNet深度卷积神经网络模型训练得到图像的视觉特征；然后利用wordnet知识图谱构建类别之间的关系图；再根据节点之间的距离计算其权重关系；然后利用GraphSAGE算法对关系图中的节点进行优化；之后利用图卷积神经网络将优化后类节点的语义特征映射到与视觉特征相同的维度空间；最后寻找与视觉特征欧式距离最近的类别，并将其作为判断的类别。本发明在零次学习任务中使用了知识图谱，构建类别之间的关系图,增加了更多的先验知识，利用了类别之间的联系，引入了GraphSAGE算法，可以对构建好的关系图中的节点进行优化，使得对节点的描述更完善。最后的分类结果也有更好的表现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 知识 图谱 学习 运用 方法 | ||
【主权项】：
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