[发明专利]基于多判别器的多重解析网络缺失CT投影数据估计方法在审
申请号: | 202010056809.1 | 申请日: | 2020-01-17 |
公开(公告)号: | CN111260583A | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 戴修斌;林语萱;刘天亮;晏善成 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 210003 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于多判别器的多重解析网络缺失CT投影数据估计方法,所述方法包括:获取不完整CT投影数据图像;将所述不完整CT投影数据图像输入至多重解析网络模型,获取完整CT投影数据图像;通过卷积滤波反投影方法对所述完整CT投影数据图像进行重建处理得到CT图像。本发明能显著提高预测的CT投影数据图像清晰度以及缺失区域边界的连贯性,进而提升CT图像的质量,峰值信噪比值和结构相似性值均体现了本发明方法的优越性。 | ||
搜索关键词: | 基于 判别 多重 解析 网络 缺失 ct 投影 数据 估计 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学,未经南京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010056809.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种计算雾霾对光伏发电量定量影响的方法
- 下一篇:一种充磁机水冷循环散热装置