[发明专利]基于多判别器的多重解析网络缺失CT投影数据估计方法在审

专利信息
申请号: 202010056809.1 申请日: 2020-01-17
公开(公告)号: CN111260583A 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 戴修斌;林语萱;刘天亮;晏善成 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210003 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于多判别器的多重解析网络缺失CT投影数据估计方法,所述方法包括:获取不完整CT投影数据图像;将所述不完整CT投影数据图像输入至多重解析网络模型,获取完整CT投影数据图像;通过卷积滤波反投影方法对所述完整CT投影数据图像进行重建处理得到CT图像。本发明能显著提高预测的CT投影数据图像清晰度以及缺失区域边界的连贯性,进而提升CT图像的质量,峰值信噪比值和结构相似性值均体现了本发明方法的优越性。
搜索关键词: 基于 判别 多重 解析 网络 缺失 ct 投影 数据 估计 方法
【主权项】:
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