[发明专利]一种基于对抗判别的跨软件缺陷预测方法有效
| 申请号： | 202010056839.2 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111290947B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 陆璐;盛雷 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 陈宏升 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗判别的跨软件缺陷预测方法，包括以下步骤：选定源项目与目标项目；将源项目和目标项目中的源代码转换成抽象语法树，提取出节点向量集合；对节点进行编码，将节点向量集合转换成整数向量集合；对源项目中整数向量集合进行处理，用于同时训练出源项目特征提取器和目标项目特征提取器，并提取出源项目和目标项目中的能够迁移的代码语义特征；将源项目能够迁移的代码语义特征输入到逻辑回归分类器中，训练出跨软件缺陷预测模型，将缺陷预测模型应用到目标项目上，进行缺陷预测分类。本发明将对抗判别方法作为强大的领域自适应技术之一，通过最小化源项目映射分布和目标项目映射分布之间的距离，可以解决特征分布差异的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 别的 软件 缺陷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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