[发明专利]一种基于谱残差显著性模型的光伏组件图像融合方法在审
| 申请号： | 202010056921.5 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111292274A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 丁坤;李辰阳;翁帅;王立 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06T5/10 | 分类号： | G06T5/10;G06T5/40;G06T5/50;G06K9/46 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 213022 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于谱残差显著性模型的光伏组件图像融合方法。其步骤包括：对光伏组件可见光图像以及组件红外图像进行小波分解，分别得到两幅图像的高频子带以及低频子带；对光伏组件红外图像进行谱残差显著性检测，得到低频子带融合的显著性系数；分别根据高频、低频子带不同的融合规则进行图像融合；将融合后的高频子带以及低频子带进行小波逆变换，得到最终的光伏组件融合图像。本发明基于谱残差显著性模型对可见光图像以及红外进行融合，融合效率高，融合后图像质量好，融合后的光伏组件图像中提供的信息更加丰富。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 谱残差 显著 模型 组件 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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