[发明专利]一种基于显著性前景内容的低光照图像增强方法有效
申请号: | 202010056934.2 | 申请日: | 2020-01-16 |
公开(公告)号: | CN111275642B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 杨勐;郝鹏程;王爽;郑南宁 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 高博 |
地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于显著性前景内容的低光照图像增强方法,学习低光照图像中的显著性前景内容信息并与增强过程融合,将低光照图像输入低光照显著注意力深度网络模型SAM得到输出的显著图;向深度预测网络模型输入低光照图像并输出对应的深度图;将获得的深度图作为引导图对显著图进行引导滤波,得到显著前景图;对于输入的低光照图像,以显著前景图作为增强程度的权重,采用LIME增强算法对低光照图像进行不同程度的增强,最终得到基于显著性前景内容增强的结果图。本发明能够针对低光照图像中的显著性前景内容区域有效的增强,同时抑制背景和无关内容区域的过度增强并抑制噪声。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 显著 前景 内容 光照 图像 增强 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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