[发明专利]基于脉冲神经网络的天气敏感型电力负荷预测方法及装置

摘要

本发明公开了基于脉冲神经网络的天气敏感型电力负荷预测方法及装置，所述方法包括：将气象变量输入数据进行时间编码，得到编码后的脉冲数据；建立人体体感舒适度模型；利用遗传算法对脉冲神经网络进行训练；将编码后的脉冲数据输入训练好的脉冲神经网络，对脉冲神经网络的输出数据进行数据解码得到当前时刻负荷；根据当前时刻负荷以及负荷区间端点值利用输出结果判定式检验当前时刻负荷是否属于异常数据，若不是则输出当前时刻负荷，若是则剔除该异常数据并记录当前时刻气象变量输入数据以及异常数据；本发明的优点在于：减少算法运行时间和资源，提升算法的稳定性，加快训练效率。