[发明专利]模型训练方法及设备、图像处理方法及设备以及介质有效
| 申请号： | 202010058026.7 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111260636B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 林予松;李龙飞;尚冲;刘振宇;赵国桦;刘琦 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 杨静 |
| 地址： | 450002 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练方法，包括：获取多个样本图像，其中，多个样本图像中的任一样本图像包括：基因型已知的关于指定肿瘤的三维PET图像。获取任一样本图像的基因型信息。然后，确定任一样本图像的特征集。基于上述所获取的多个样本图像各自的基因型信息和特征集，对初始模型进行训练，以得到目标模型，该目标模型用于确定：基因型未知的关于指定肿瘤的三维PET图像的基因型信息。本公开还提供了一种模型训练设备、图像处理方法和设备以及存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 设备 图像 处理 以及 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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