[发明专利]基于深度学习与数字图像处理的数字扎染图案生成方法有效
| 申请号： | 202010058211.6 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111260755B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘素琼;薛卫;邢晓刚;顾鸣 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G06T11/40 | 分类号： | G06T11/40;G06T3/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华;于瀚文 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于深度学习与数字图像处理的数字扎染图案生成方法，本发明方法构建与训练集成分类改进辅助分类器深度卷积对抗生成网络(Integrated classification improved auxiliary classifier deep convolutional generative adversarial networks,简称ICI‑ACDCGAN)备用。生成数字扎染图案时首先由设计人员基于绘图软件绘出扎染图案平面布局点框架图，用区域连通算法提取出图中所有颜色圆中心位置和花形类别信息，然后用ICI‑ACDCGAN生成背景图校色填充布局图，将ICI‑ACDCGAN生成的扎染花形图校色并分割出关键区域复制到圆所在区域，最后对整图做均值滤波处理获得最终的数字扎染图案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 数字图像 处理 数字 扎染 图案 生成 方法 | ||
【主权项】：
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