[发明专利]基于卷积和长短期记忆网络的电网监控告警事件识别方法有效
| 申请号： | 202010058261.4 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111274395B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 臧海祥;白子瑜;程礼临;孙国强;卫志农 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积和长短期记忆网络的电网监控告警事件识别方法，该方法通过电网监控系统中历史监控告警信息及时标生成信息向量，并且从收集的历史监控告警信息中提取事件样本，构建告警事件样本库；其次，建立基于长短期记忆网络和卷积神经网络组合的深度学习识别模型，利用告警事件样本对模型进行训练；最后使用训练好的深度学习模型对监控告警信息进行识别，取概率最大的事件类别作为识别结果输出。本发明结合长短期记忆网络在处理时序问题和卷积神经网络在挖掘短文本局部特征中的优异性能，建立组合模型，可以实现电网告警事件的快速识别，有效减轻监控业务人员的监屏压力，提升日常监视和事故异常处置工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 短期 记忆 网络 电网 监控 告警 事件 识别 方法 | ||
【主权项】：
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