[发明专利]基于视频中人体步态的状态识别方法、装置及存储介质有效
申请号: | 202010058326.5 | 申请日: | 2020-01-19 |
公开(公告)号: | CN111274932B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 王家桢 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/84 |
代理公司: | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人: | 王迎;袁文婷 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及生物识别技术领域,提出一种基于视频中人体步态的状态识别方法、装置及存储介质,其中的方法包括:获取待处理视频中的帧图像,并在各帧图像中框选出包含对应待检测人体的最小矩形框;基于最小矩形框绘制周期曲线,并获取待检测人体的关键点坐标信息;将关键点坐标信息及与待检测人体对应的微表情情绪作为训练数据,训练步态情绪识别模型;根据步态情绪识别模型获取与待检测人体对应的情绪特征;通过贝叶斯网络模型对情绪特征进行兴奋度和愉悦度的分数评估,基于评估分数获取待检测人体的状态信息。本发明能够通过步态情绪识别模型获取视频帧中的目标人物的情绪特征,进而获取其状态信息,能够适用于各场景的人物状态信息采集。 | ||
搜索关键词: | 基于 视频 人体 步态 状态 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
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