[发明专利]通过检测驾驶场景来评估驾驶员的驾驶习惯的方法和装置有效
申请号: | 202010058346.2 | 申请日: | 2020-01-19 |
公开(公告)号: | CN111508101B | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
发明(设计)人: | 金桂贤;金镕重;金鹤京;南云铉;夫硕焄;成明哲;申东洙;吕东勋;柳宇宙;李明春;李炯树;张泰雄;郑景中;诸泓模;赵浩辰 | 申请(专利权)人: | 斯特拉德视觉公司 |
主分类号: | G07C5/08 | 分类号: | G07C5/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 金美莲 |
地址: | 韩国庆*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明公开了一种通过检测驾驶场景来评估驾驶员的驾驶习惯的方法和装置。所述方法包括以下步骤:(a)若学习装置获取到特定枚举事件向量,所述特定枚举事件向量以特定顺序包含与各特定驾驶事件相关的各信息作为特定分量,则使循环神经网络以所述特定顺序对所述特定枚举事件向量的所述特定分量进行循环神经网络运算,以检测包含所述特定驾驶事件的特定预测驾驶场景;以及(b)所述学习装置使损失模块参考所述特定预测驾驶场景和已获取的特定地面实况驾驶场景来生成循环神经网络损失,使用所述循环神经网络损失来执行时间序列反向传播,从而学习所述循环神经网络的参数中的至少一部分。 | ||
搜索关键词: | 通过 检测 驾驶 场景 评估 驾驶员 习惯 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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