[发明专利]一种基于AUV的侧扫声呐图像识别方法在审
申请号: | 202010058612.1 | 申请日: | 2020-01-18 |
公开(公告)号: | CN111368633A | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 何波;于菲;李凯歌;王淇;武玫含 | 申请(专利权)人: | 中国海洋大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01S15/89 |
代理公司: | 青岛中天汇智知识产权代理有限公司 37241 | 代理人: | 雷斐 |
地址: | 266101 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于AUV的侧扫声呐图像识别方法,通过搭载在AUV上的侧扫声呐图像识别系统采集并获取声呐原始数据流;对所获声呐原始数据流进行实时解析,然后将解析后的数据进行声呐图像的拼接,并对其进行矫正;将实时解析后的图像输入到提前训练好的深度网络模型之中,实时进行识别,并且在识别的过程中计算目标点的经纬度;将识别的结果和目标点的经纬度转换成相应的系统指令,反馈给AUV,AUV对于识别的结果进行相应的决策。本发明解决了现有技术存在的实现过程繁琐、实时性差,识别精度低等问题,提高了AUV作业效率,使处于测绘区域的AUV对选择继续探索未知区域的海底环境能力增强,并能够做出智能化的决策,具有较高的实际应用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 auv 声呐 图像 识别 方法 | ||
【主权项】:
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