[发明专利]基于地震反射波形和速度谱的深度学习速度建模方法有效
| 申请号： | 202010058741.0 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111239802B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 邹志辉;韩明亮;马锐 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/36;G01V1/30 |
| 代理公司： | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人： | 巩同海;江鹏飞 |
| 地址： | 266110 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于地震反射波形和速度谱的深度学习速度建模方法，属于石油地球物理勘探技术领域。本发明包括如下步骤：训练集地震速度模型的生成、训练集数据的生成与处理、深度神经网络架构的搭建、深度神经网络模型的训练、输入数据的准备、地震速度模型的预测。本发明拥有完备的网络架构和深度网络，它仅依赖于大规模的训练数据，并且具备强大的非线性映射能力。本发明可以方便高效地通过深度神经网络，利用地震记录数据和速度谱数据来构建地震速度模型；从理论成果可看出，可以利用地震记录数据对包含训练集特征的地层进行速度建模，且网络模型有一定的抗噪能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 地震 反射 波形 速度 深度 学习 建模 方法 | ||
【主权项】：
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