[发明专利]基于声波信号的设备健康状态智能检测方法和系统在审
| 申请号： | 202010059547.4 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111325095A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 马莉;潘少波;李欣欣;石新莉;王卓;李妍;陈稳;孙雨竹 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G01H17/00 |
| 代理公司： | 成都坤伦厚朴专利代理事务所(普通合伙) 51247 | 代理人： | 刘坤 |
| 地址： | 710054*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于声波信号处理领域,具体涉及一种基于声波信号的设备健康状态智能检测方法和系统，该方法基于深度学习的设备故障声波信号识别技术，通过按照统一声纹采集装置与采集方案进行设备声音收集，并对所述设备声音信号进行预处理，进行CNN模型和RNN模型训练，并对所述CNN模型和RNN模型进行集成、模型固化存储。在使用时，先采集待测试信号，然后输入训练好的模型中进行预测，并实时显示预测结果。使用本发明的方法和系统不但强化了模型的自适应能力和判断准确性，还可以实时显示结果，提高故障检测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 声波 信号 设备 健康 状态 智能 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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