[发明专利]一种模型训练方法和相关装置在审
| 申请号： | 202010060009.7 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111275170A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 曹松军;马龙 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G10L15/16 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王兆林 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型训练方法和相关设备，针对目标模型，其中包括m个并行的模型单元，该m个并行的模型单元共用所述目标模型的输入数据，所述m个并行的模型单元的输出数据用于构成所述目标模型的输出数据，所述方法包括：在对所述目标模型进行训练的过程中，包括多次训练。在第i次训练中，对所述目标模型中的n个目标单元进行训练，n小于m。通过所述多次训练完成对所述目标模型的训练，针对完成训练的所述目标模型中，所述m个并行的模型单元的模型参数是通过所述多次训练得到的。该方法有助于使得所训练的目标模型趋近于全局最优点，降低了目标模型的识别错误率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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