[发明专利]一种用于控制卷积神经网络进行数据处理的方法和装置有效
| 申请号： | 202010060042.X | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111260050B | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 王子玮;黄斐;陈文彬;张峰 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 100086 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于控制卷积神经网络进行数据处理的方法和装置，包括：S1，第一模块根据接收到的数据生成第一控制信号和输入数据，发送至第二模块；S2，第二模块根据第一控制信号和输入数据，加载处理单元；S3，第二模块使用加载的处理单元处理输入数据，得到处理后的数据和第二控制信号，发送至第一模块；S4，第一模块根据处理后的数据和第二控制信号，判断处理后的数据是否为输出数据，若是，则输出输出数据，若否，则返回S1。本申请的实施方式能够使第二模块在第一模块的控制下进行稳定的卷积计算，够降低在FPGA上实现卷积神经网络的难度，提高卷积神经网络的运行效率，支持所有以卷积神经网络为基础的深度学习架构，应用范围广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 控制 卷积 神经网络 进行 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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