[发明专利]基于卷积神经网络的脑脊液细胞和病原体的自动检测计数方法及系统有效
| 申请号： | 202010060222.8 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111260638B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 赵钢;谢亚宁;任巍;牛刚;姜陆月;梁欧文;余雯瑾;武和平;刘杨杨;谢真 | 申请（专利权）人： | 陕西未来健康科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/096 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 孟大帅 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的脑脊液细胞和病原体的自动检测计数方法及系统，包括以下步骤：制备脑脊液样本的样片并进行图片采集，获得原始图像数据集合；对原始图像数据集合的每张图片中的每个脑脊液细胞和病原体进行标定，获得标定好的原始图像数据集合；将标定好的原始图像数据集合分为训练集和测试集；将训练集输入预构建的卷积神经网络模型进行训练，直到在测试集上验证检测准确率达到预设要求，获得脑脊液细胞和病原体检测模型；将待检测的未标定的脑脊液样片图片输入到检测模型，输出所识别的脑脊液细胞和病原体的类别及各种类别所占的百分比。本发明的方法可提高判断的准确率，同时能够提高出具报告的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 脑脊液 细胞 病原体 自动检测 计数 方法 系统 | ||
【主权项】：
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