[发明专利]一种训练数据的生成方法及装置有效
| 申请号： | 202010060470.2 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111325316B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 顾林松;胡文泽;王孝宇 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/82;G06V40/16 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 李艳丽 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区横岗*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种训练数据的生成方法，包括：将第一数据输入预训练特征提取网络模型中，获得攻击特征集合；将第二数据输入预训练特征提取网络模型中，获得内容特征集合；将原始数据输入预训练特征提取网络模型中，获得空白特征集合；对攻击特征集合和空白特征集合进行计算，获得特征损失；对内容特征集合和空白特征集合进行计算，获得内容损失；通过特征损失和内容损失对空白特征集合进行处理，获得目标训练数据。本申请通过将不同类型的数据输入预训练特征提取模型，获得对应的特征集合，计算获得特征损失和内容损失并进行处理，生成大量目标训练数据，降低了训练数据的获取成本，提高了对神经网络模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 数据 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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