[发明专利]基于能量采集与深度强化学习的WLAN协议设计与优化方法有效
| 申请号： | 202010060946.2 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111278161B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 杨鲲;赵毅哲;谢安娜;胡杰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04W74/08 | 分类号： | H04W74/08;H04W24/06;H04W24/02;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于能量采集与深度强化学习的WLAN协议设计与优化方法，包括以下步骤：S1、基于能量采集技术构建WLAN模型场景；S2、根据传统CSMA/CA协议设计基于能量采集的分布式AEH‑CSMA/CA协议；S3、针对网络中的智能STA进行基于深度强化学习的优化决策。本发明将能量采集技术与无线通信技术相结合，有效的解决了未来物联网海量设备的能源供应问题，实现绿色网络的愿景。同时基于深度强化学习技术，为网络中的智能STA进行智能的决策，以降低其能量中断概率并且提高数据发送量，使得无线网络更加智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 能量 采集 深度 强化 学习 wlan 协议 设计 优化 方法 | ||
【主权项】：
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