[发明专利]一种基于语义分割的染色体图像增强方法在审
| 申请号： | 202010061810.3 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111311600A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 宋宁;马伟旗;晏青;韩云鹏;陈罗克;沈晓明;吴朝玉 | 申请（专利权）人： | 杭州德适生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/194;G06T7/60;G06T7/73;G06T5/00;G06T5/40;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 许守金 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义分割的染色体图像增强方法，属于染色体图像处理技术领域。本发明通过语义分割卷积神经网络，对染色体图像中像素点的类别进行识别，进而能够指出像素点具体属于染色体还是属于背景，进而能够对染色体图像进行精确区分，实现染色体图像背景以及杂质的去除，对不同类型的染色体图像去背景具有较强的鲁棒性，特别适用于染色体图像。进一步，本发明基于语义分割的全卷积神经网络，能够学习到染色体一些的抽象特征，比如染色体的相对长度、清晰度、离散程度等特征，并且对染色体的大小、位置和方向等敏感性更低，从而有助于区分性能的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 分割 染色体 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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