[发明专利]深度学习下的彩绘类文物成像高光谱无损检测与识别系统有效

专利信息
申请号: 202010062570.9 申请日: 2020-01-19
公开(公告)号: CN111175239B 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 蓝金辉;罗帆;申小盼;张辉 申请(专利权)人: 北京科技大学
主分类号: G01N21/31 分类号: G01N21/31;G01N21/25;G01N21/17;G06K9/20
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 张仲波
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种深度学习下的彩绘类文物成像高光谱无损检测与识别系统,其包括镜头及滤波子系统、高速成像子系统和分析处理模块;其中,镜头及滤波子系统用于在高速成像子系统的控制下,采集文物的高光谱图像;高速成像子系统用于控制镜头及滤波子系统的工作参数,并实现高光谱图像的传输和存储;分析处理模块用于对采集的高光谱图像进行处理和分析,完成文物的识别与信息提取,并以图形界面的方式显示结果。本发明可对彩绘类文物进行快速识别与信息获取,实现一种专业化、成像化、快速测量与智能获取文物信息的检测与识别系统,满足文物保护与研究领域对文物类专用光谱仪的需求。
搜索关键词: 深度 学习 彩绘 文物 成像 光谱 无损 检测 识别 系统
【主权项】:
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