[发明专利]一种真空度局部放电脉冲群分类识别方法在审
| 申请号： | 202010062693.2 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111103517A | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 杨永旭;张学敏;党军朋;罗洪宏;石岩;陶伟;刘校豪;李天福;陈嘉骏;牛双成;钱威;和强宇 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司玉溪供电局 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 昆明正原专利商标代理有限公司 53100 | 代理人： | 金耀生;于洪 |
| 地址： | 653100 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种真空度局部放电脉冲群分类识别方法。该方法是通过等效时频法对脉冲进行特征参数提取，形成2D的特征参数空间，再利用改进的模糊C均值聚类算法对多局部放电脉冲群进行分类。在多局放源的电力设备绝缘在线监测中，应用本发明将获取的放电脉冲群进行分类，并将同一类中高度相似的放电脉冲群转换成脉冲峰值‑时间序列，再按传统的方法对放电模式进行识别，就可以与基于单个人工缺陷模型构造的放电模式数据库进行对比，与数据库无关的放电脉冲群可判断为无效信号或噪声。而其他相关的放电脉冲数据则识别出其相应的放电类型。这样不但解决了放电脉冲峰值‑时间序列的混叠问题，而且可以对多局放源或含干扰源的放电模式进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 真空 局部 放电 脉冲 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
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