[发明专利]训练表格指标抽取模型、表格指标抽取的方法及系统在审
| 申请号： | 202010062892.3 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111309819A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 刘敏娟;卢垚;刘洪冰;王婷;袁雪;罗晓斌;齐晓军;申强宾;顾君;段飞虎 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农业信息研究所;同方知网数字出版技术股份有限公司;同方知网（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F40/18;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 张琳琳 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种训练表格指标抽取模型、表格指标抽取的方法及系统，训练表格指标抽取模型的方法包括：获取人工标引的表格指标，生成一个和表格文件对应的包含所有指标信息的xml文件；获取训练集的xml文件，选取部分指标转换为机器学习训练所需要的特征向量；将特征向量输入随机森林分类模型，采用K折交叉验证的算法计算模型的预测准确度；根据K折交叉验证的准确度来调整随机森林分类模型的超参数，将准确率最高的随机森林分类模型作为表格指标抽取模型。本发明提供的方法及系统，不仅发挥了机器学习的长处，不需要专家提前制定规则，而且节省了大部分人力进行重复的流程，获得标准化的表格指标数据。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 表格 指标 抽取 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
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