[发明专利]一种基于传递的同义词扩展方法

摘要

本发明公开了一种基于传递的同义词扩展方法：利用百科多义词页面获取实体三元组t＝e1,e2,e3作为正负例，其中e2分别与e1、e3同义；以百科词条正文作为语料，检索得到e1和e2的共现语句包S1以及e2和e3的共现语句包S2；通过BERT或BiLSTM模型分别编码S1和S2中所有语句，并采用注意力机制选择有效语句；利用注意力权重和门控机制计算实体的融合向量；通过多角度匹配网络从三个层面匹配e2在S1和S2中语义，并进行同义关系分类；模型判别为正例即表明e1和e3具有同义关系，从而实现同义词扩展。本发明首次提出了一个基于传递的同义词判别模型，该模型结合深度学习技术，通过共有同义词的语义传递辅助实体对的同义关系判别，对于从海量数据中挖掘同义信息具有重要价值。