[发明专利]在线批次归一化、在线学习及持续学习的方法和装置有效
| 申请号： | 202010063590.8 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111476082B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 金桂贤;金镕重;金寅洙;金鹤京;南云铉;夫硕焄;成明哲;吕东勋;柳宇宙;张泰雄;郑景中;诸泓模;赵浩辰 | 申请（专利权）人： | 斯特拉德视觉公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/44;G06V20/00;G06V30/19;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海翼胜专利商标事务所(普通合伙) 31218 | 代理人： | 翟羽 |
| 地址： | 韩国庆尚*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种在线批次归一化、在线学习及持续学习的方法和装置。所述方法包括以下步骤：(a)计算装置指示卷积层获取第k批次，并对包含在所述第k批次中的所述输入图像分别进行卷积运算，生成用于第k批次的特征图；(b)计算装置指示批次归一化层，在k为1的情况下，参照所述用于第k批次的特征图，当k为2到m的整数的情况下，参照先前生成的先前特征图及所述用于第k批次的特征图，生成所述用于第k批次的特征图的一个以上的调整均值以及一个以上的调整方差，其中，所述先前特征图及所述用于第k批次的特征图是从所述第1至第(k‑1)批次中选择的，且至少被包含于一部分先前批次中。 | ||
| 搜索关键词： | 在线 批次 归一化 学习 持续 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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