[发明专利]用户个性化特征挖掘方法和系统在审
申请号: | 202010064343.X | 申请日: | 2020-01-20 |
公开(公告)号: | CN113139827A | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 姚默;陈家伟;王瑜 | 申请(专利权)人: | 上海哔哩哔哩科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 王勇 |
地址: | 200433 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请实施例提供了一种用户个性化特征挖掘方法,所述方法包括:获取用户历史广告行为数据;从所述历史广告行为数据中提取至少一个广告维度的展现数、点击数;对所述展现数进行特征离散化处理以得到离散展现数;及将所述离散展现数与所述点击数结合以作为用户个性化特征,所述用户个性化特征用于训练CTR模型。本申请实施例通过离散化处理得到的离散展现树和点击数,作为用户个性化特征可以有效地提升CTR模型对用户点击行为的特征学习效率。 | ||
搜索关键词: | 用户 个性化 特征 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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