[发明专利]模型训练方法、系统、芯片、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202010064764.2 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111191789A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 王益县;章子誉 | 申请（专利权）人： | 上海依图网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海市汇业律师事务所 31325 | 代理人： | 唐嘉伟 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 模型训练方法、系统、芯片、电子设备及介质，方法为：在预设的基础神经网络上训练一组模型，选出在验证集上性能最好的模型T0；在T0上进行优化然后获得若干备选实验配置，对所述若干备选实验配置训练并获得其中性能最优的模型T1’；对T1’重新训练，确保重新训练的性能结果的平均值大于T0的性能；即得到最优的模型配置。本发明能将训练出来的模型自动转换为caffe或TF pb或其他常用模型格式，并且自动验证是否能在相应希望部署的硬件平台上部署的方法，并能够自动做一些优化。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 系统 芯片 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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