[发明专利]一种基于文本的抑郁症识别方法在审
| 申请号： | 202010065096.5 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111241817A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 王迎雪;张宇锋;刘弋锋;邹博超;谢海永;丰雷;王刚 | 申请（专利权）人： | 首都医科大学;首都医科大学附属北京安定医院;中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/30;G16H50/20;G16H50/70 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 吴淑艳 |
| 地址： | 100069 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于文本的抑郁症识别方法，用以提高抑郁症识别精度。基于文本的抑郁症识别方法，包括：获取被测用户的语音信息并转换为文本信息；将所述文本信息转换为文本嵌入向量；基于所述文本嵌入向量，利用抑郁症预测模型进行预测得到预测结果，所述抑郁症预测模型为利用长短时记忆模型LSTM对文本嵌入向量样本进行训练得到的，所述文本向量样本中包括抑郁症文本向量样本和非抑郁症文本向量样本；确定所述文本信息中包含的目标关键词；根据所述预测结果及其对应的权重值和所述目标关键词及其对应的权重值的加权结果，确定所述被测用户是否属于抑郁症用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 抑郁症 识别 方法 | ||
【主权项】：
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