[发明专利]用于从经修剪的神经网络中去除掩膜的技术在审
| 申请号： | 202010065865.1 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111461320A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | E·O·V·法格霍尔姆;P·亚尼斯 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 刘爱平 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种用于从经修剪的神经网络中去除掩膜的技术。去掩蔽引擎从由节点图表示的经修剪的神经网络中去除掩膜。去掩蔽引擎分析与所述节点图中的给定节点相关联的张量和掩膜，以确定所述张量的被所述掩膜归零的部分。然后，所述去掩蔽引擎从所述张量中去除这些部分，以生成密集张量，该密集张量的维数小于所述原始张量的维数。与所述原始张量相比，基于所述密集张量可以更快地评估与所述节点关联的函数。所述去掩蔽引擎在所述节点之后添加分散操作，以便将密集张量的所述维数缩放为与所述原始张量相关联的维数。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 修剪 神经网络 去除 技术 | ||
【主权项】：
暂无信息
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