[发明专利]一种基于迭代卷积神经网络的图像重建方法在审
| 申请号： | 202010066110.3 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111275623A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 李进明;关威 | 申请（专利权）人： | 菏泽学院 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 274015 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于迭代卷积神经网络的图像重建方法，该方法包括多尺度递进式卷积神经网络模型训练和测试两部分：在模型训练阶段，对公开数据库中图像进行分割并计算图像块角度，按照角度聚类图像块并构造不同角度下的高、低分辨率图像簇，对不同角度下的高、低分辨率图像簇训练多尺度递进式卷积神经网络，求解出不同角度下的卷积神经网络模型参数；在测试阶段，对测试低分辨率图像分割图像块并计算图像块角度，按照角度聚类图像块并构造不同角度下测试低分辨率图像簇，对不同角度下的测试低分辨率图像簇依次迭代利用非局部先验约束正则化模型和训练好的多尺度递进式卷积神经网络迭代优化处理，重建出最优的高分辨率图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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