[发明专利]基于二级注意力的深度学习文本摘要生成方法有效
| 申请号： | 202010067133.6 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111309896B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈莹;邓辉舫 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F40/258;G06N3/0442;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二级注意力的深度学习文本摘要生成方法，该方法主要构建一个文本摘要生成模型，该文本摘要生成模型由编码结构和解码结构组成，通过数据集(基于数据集构建数据字典，根据数据统计结果选择训练文本长度和训练摘要长度，对数据集中的每个文本构建相对应的小型字典，根据训练文本长度、训练摘要长度、文本对应的小型字典及数据字典对数据进行预处理，并得到带未登录词和不带未登录词的文本索引序列和摘要索引序列)训练该模型，利用训练好的文本摘要生成模型进行文本摘要生成，输入文本，进行编码、解码后直接输出摘要。本发明方法不需要依赖特定环境下的文本类型，不限特定领域，具有较强的通用性和可扩展性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 二级 注意力 深度 学习 文本 摘要 生成 方法 | ||
【主权项】：
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