[发明专利]换脸鉴别模型的训练方法、换脸鉴别方法、装置和设备有效
| 申请号： | 202010067470.5 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111291863B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 叶泽雄;蒋进;肖万鹏;鞠奇 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774;G06V40/16;G06V10/82;G06V10/80;G06T3/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 李娟 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种换脸鉴别模型的训练方法、换脸鉴别方法、装置和设备，属于计算机技术领域，涉及人工智能和计算机视觉技术。本申请在训练换脸鉴别模型时，将同一样本对象的未换脸脸部样本图像和换脸脸部样本图像包含在一个样本图像组中，对换脸鉴别模型进行训练，并基于模型针对样本图像组生成的损失值调整换脸鉴别模型的参数。由于同一样本对象的未换脸脸部样本图像与换脸脸部样本图像的面部主要特征差异很小，因此可以使模型在调整参数时，弱化对图像的面部主要特征的学习，更注重未换脸脸部样本图像和换脸脸部样本图像的差异特征，可以减少模型在训练过程中的抖动，加快模型的收敛速度，提高换脸鉴别模型在对脸部图像进行鉴别时的鉴别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 鉴别 模型 训练 方法 鉴别方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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