[发明专利]基于深度学习及图像处理的非接触振动频率测量方法有效
| 申请号： | 202010067615.1 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111275744B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 郭金泉;刘键涛;杨晓翔;李理;朱志彬 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/269;G06K9/62;G01H9/00;G06V10/764 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习及图像处理的非接触振动频率测量方法，包括以下步骤：1）选取被测物的待测区域并提取其图像序列；2）将图像序列的第一帧输入深度卷积神经网络，将图像中的所有像素分为零值像素和非零像素；3）选择所有非零像素为有效像素，并将其坐标存储成列表，用于振动信号提取；4）对于图像序列中的每个图像，采用光流法先将其转为亮度信号，再提取每个有效像素的速度信号时程；5）对所有有效像素的速度信号时程进行平均及归一化处理；6）通过傅里叶变换进行功率谱密度估计，得到功率谱密度，并通过峰值拾取法获得频率组成，得到非接触振动频率测量结果。该方法有利于提高非接触振动频率测量的效率和精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图像 处理 接触 振动 频率 测量方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州大学，未经福州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010067615.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
