[发明专利]一种基于社区发现的个性化推荐方法有效
| 申请号： | 202010067688.0 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111274485B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 何泾沙;曹珊;朱娜斐;滕达 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 王维新 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于社区发现的个性化推荐方法，包括：为每个节点赋予唯一的标签，并计算每个节点的度数；根据节点的度数，计算节点权重；计算节点的结构相似性和用户偏好相似性；根据节点的结构相似性和用户偏好相似性，计算节点的相似性；根据节点相似性和节点权重，计算每个标签的传播概率；删除传播概率小于阈值的标签，将剩余的标签作为社区划分的结果；使用链路预测对生成的社区进行社区内的好友推荐。本发明先使用改进的标签传播算法，对所有节点进行社区发现，然后再根据社区发现的结果进行链路预测；其提高社交网络好友推荐的准确性，提高用户的粘性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 社区 发现 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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