[发明专利]基于神经网络的木材缺陷检测方法、系统及存储介质有效
| 申请号： | 202010068555.5 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111325713B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 王福伟;李小飞;王建凯;陈曦;麻志毅 | 申请（专利权）人： | 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例中提供了一种基于神经网络的木材缺陷检测方法、系统及存储介质，基于神经网络的木材缺陷检测方法包括：获取木材的图像数据；通过构造缺陷分割神经网络，然后训练缺陷分割神经网络，其次木材图像数据输入到训练后的缺陷分割神经网络进行缺陷分割预测得到缺陷预测掩码图，最后根据缺陷预测掩码图进行后处理计算得到结构化的缺陷描述数据即木材缺陷检测数据，实现了在木材缺陷检测中对木材缺陷的分割，解决了现有技术中基于神经网络进行木材缺陷检测时，不能对木材缺陷进行分割的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 木材 缺陷 检测 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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