[发明专利]融合标签和注意力机制的跨领域推荐方法及其实现系统有效
| 申请号： | 202010068923.6 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111291261B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 钱忠胜;涂宇;朱懿敏 | 申请（专利权）人： | 江西财经大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/0499;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳市华腾知识产权代理有限公司 44370 | 代理人： | 彭年才 |
| 地址： | 330000 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合标签和注意力机制的跨领域推荐方法及其实现系统，该推荐方法包括，首先，选择和构建跨领域融合的标签，将源领域和目标领域的标签向量分别进行加权求和，得到资源向量；其次，依据基于注意力机制的兴趣挖掘算法，得到用户在源领域和目标领域的偏好；然后，依据基于BP神经网络的跨领域标签映射算法学习源领域与目标领域间的标签映射，得到用户在目标领域的综合偏好；最后，通过融合标签映射和注意力机制的跨领域推荐算法，将目标领域中与用户的综合偏好相似度高的项目推荐给用户。通过跨领域推荐综合考虑用户在不同领域的偏好，改善了用户在目标领域推荐中的冷启动问题；同时在跨领域推荐系统中，通过分析用户在不同领域的偏好，使得推荐结果更具多样化。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 标签 注意力 机制 领域 推荐 方法 及其 实现 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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