[发明专利]电梯内人员检测与人数统计的轻量化深度神经网络方法有效
| 申请号： | 202010068935.9 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111199220B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 巩凯强;张春梅;曾建华 | 申请（专利权）人： | 北方民族大学;宁夏电通物联网科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 李艳萍;丁建宝 |
| 地址： | 750021 宁夏回族*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉与目标检测技术领域，涉及用于电梯轿厢内人员检测与人数统计的轻量化深度神经网络方法。本发明方法将卷积神经网络模型轻量化，以树莓派4B为开发系统，充分利用嵌入式资源在本地实现电梯轿厢的人员检测与人数统计。本发明卷积神经网络模型CNN结构中包括11个block，共有23层卷积层，其中对高级语义特征图作区域推荐，推荐的区域通过全连接层对人头部位和背景二分类。本发明在多尺度多样性目标检测算法SSD基础上，在网络结构的每个block的卷积层加入深度可分离卷积，检测速度明显加快，在树莓派4B系统中视频检测达到了2.1的FPS，符合信息反馈小于3S的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 电梯 人员 检测 人数 统计 量化 深度 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
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